设计 Token 与 MCP
Model Context Protocol 是把 AI 助手接到外部工具和数据的开放标准。用在设计 Token 上，MCP 服务器会把项目当前的 Token 取值提供给 AI 编码代理，让生成的组件引用真实的设计系统，而不是模型自己编出来的数值。
它要解决的问题
一个在写组件的 AI 智能体，总得从某处拿到设计值。在没有更好来源的情况下，它用的是训练里见过的东西：常见的 Tailwind 默认值、流行的调色板、看着合理的间距。
结果能编译，看着合理，而且是错的。不是明显地错，这正是难处所在。那是一个接近你主色的十六进制值，而不是你的主色。
把调色板贴进提示词，能撑过一次对话。撑不到下一次，也扩展不到一个团队。
MCP 改变了什么
Model Context Protocol 是一套开放标准，用来把工具和数据暴露给 AI 助手。像 Cursor 或 Claude Code 这样的客户端连上一个服务器，就能在任务过程中调用它的工具。
对设计系统来说，这意味着智能体可以在需要的那一刻去问这些值，而不必依赖提示词里恰好带了什么。一个典型的服务器会暴露：
- 读取 Token：颜色、字体、间距、圆角、阴影、动效的当前值
- 查询组件：某个具名组件的规格
- 检查违规：给定一段代码，哪些值是写死的，哪些 Token 可以替换它们
- 提议 Token：让智能体在系统未定义某个值时提出请求，而不是自己编一个
最后一条比看上去重要。它把失败的形态从"悄悄编造"变成了"一个人可以回答的明确请求"。
怎么接上
MCP 客户端会读一小段 JSON 配置，里面写明服务器叫什么、怎么连。在 Cursor 里它位于项目的 MCP 设置中；在 Claude Code 里通过 CLI 添加。认证通常是一个限定在单个项目上的令牌。
接上之后，智能体每次生成都能拿到设计系统，不需要在每条提示词里粘贴。
这和规则文件有什么不同
Cursor 规则以及类似机制是把静态文本塞进上下文。这有用，也值得做，但那段文本是一张快照：在 Token 变化之前它是对的，变化之后它就自信地错了。
MCP 服务器是在调用时读取的。Token 一变，下一次生成就看到新值，不需要任何人去更新文件。
这与 Flash DSM 的关系
Flash DSM 运行一个 MCP 服务器，为你拥有的任意设计系统暴露上述工具，可从 Cursor、Claude Code 或任何持有受限令牌的 MCP 客户端接入。